Der vielseitigen Verwendbarkeit von Paneldaten (sowohl für Kausal- als auch für Prozeßanalysen) entsprechen die mannigfachen Analyseverfahren und ihre spezifischen Probleme (heterogene Populationen oder unvollständige Daten). Dabei beruht der Überblick über die neuen methodischen Herausforderungen der Panelanlyse im wesentlichen auf den Ergebnissen der Arbeitsgemeinschaft "Structural Equation Modeling" und einer Arbeitsgruppe des Weltkongresses der Soziologen zur Panelanalyse von 1994, die für die vorliegende Publikation von den einzelnen Autoren zusammengefaßt worden sind. Inhalt: Uwe Engel / Jost Reinecke: Introduction (1-14); Allan L. McCutcheon: Models for the Analysis of Categorically-Scored Panel-Data (15-34); Jeroen Vermunt: Causal Log-Linear Modeling with Latent Variables and Missing Data (35-60); Gerhard Arminger: The Analysis of Panel Data with Nonmetric Variables: Probit Models and a Heckman Correction for Selectivity Bias (61-85); Steffen Kühnel: Linear Panel Analysis of Ordinal Data Using LISREL: Reality or Science Fiction? (87-112); Hermann Singer: Continuous-Time Dynamic Models for Panel Data (113-133); Johan H. L. Oud / Robert A. R. G. Jansen: Nonstationary Longitudinal LISREL Model Estimation from Incomplete Panel Data Using EM and the Kalman Smoother (135-159); Jost Reinecke / Peter Schmidt: Model Specification and Missing Value Treatment in Panel Data: Testing the Theory of Planned Behavior in a Three-wave Panel Study (161-189); Min Yang / Harvey Goldstein: Multilevel Models for Longitudinal Data (191-220); Uwe Engel / Wolfgang Meyer: Structural Analysis in the Study of Social Change (221-252); Kai Schnabel: Latent Difference Models as Alternatives to Modeling Residuals of Cross-lagged Effects (253-278); Klaus Boehnke: Specification Choices in Longitudinal Stability Estimation: The Case of Values and Macrosocial Stress (279-293).