Das Buch stellt die Fortsetzung des mittlerweile überarbeiteten ersten Bandes zum Arbeiten mit SPSS – dem Programm zur statistischen Datenanalyse – dar. War jener Band (siehe Buch-Nr. 24814) auf die beschreibende Analyse insbesondere bivariater Zusammenhänge konzentriert, so beschränkt sich Fromm in diesem Band auf die Darstellung der gebräuchlichen multivariaten Verfahren. Dem Charakter von Einzelaufsätzen ist die Autorin – und bei einem Kapitel auch Nina Baur – treu geblieben. Dies hat Implikationen für die Leser: Das Buch ist an Nutzer gerichtet, die bereits über die nötigen statistischen Grundkenntnisse sowie über Grundwissen im Umgang mit SPSS verfügen. Jedoch können sich die Leser schnell in das sie interessierende Verfahren einlesen, ohne überfordert zu werden. Die Texte zu Varianz-, Faktoren-, Diskriminanz-, Cluster- und Korrespondenzanalyse sowie zu Regressionsanalysen sind stets gleich aufgebaut. Zunächst werden Ziele und Anwendungsbereiche des Verfahrens dargestellt. Danach folgt die Diskussion der Modellvoraussetzungen. Anhand eines Beispiels, das mithilfe von im Internet verfügbaren Daten nachvollzogen werden kann, wird schließlich die Anwendung des Verfahrens dargestellt. Zudem stellt Fromm die SPSS-Syntax vor. Die Ergebnisdarstellung wird anhand der Interpretation der jeweils wichtigen Tabellen aus dem SPSS-Output nachvollzogen. Die Präsentation der Themen in Form von Einzelaufsätzen hat Vor- und Nachteile. Da die Verfahren jedoch unterschiedliche Anwendungsgebiete haben, und auch wichtige und sinnvolle Querverweise auf die anderen Kapitel vorhanden sind, zahlt sich dieses Vorgehen letztlich aus. Damit ist das Buch besonders für Leser, die an einer schnellen Problemlösung interessiert sind, empfehlenswert. Gemeinsam stellen beide Bände einen gelungenen Versuch dar, die komplexe Welt PC-gestützter statistischer Datenanalyse in Lehrbuchform zu erschließen.